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API 调用示例

              
from google import genai
from google.genai import types
import base64
import os

def generate():
  client = genai.Client(
      vertexai=True,
      api_key=os.environ.get("GOOGLE_CLOUD_API_KEY"),
  )


  model = "gemini-3-pro-preview"
  contents = [
    types.Content(
      role="user",
      parts=[
      ]
    )
  ]
  tools = [
    types.Tool(google_search=types.GoogleSearch()),
  ]

  generate_content_config = types.GenerateContentConfig(
    temperature = 1,
    top_p = 0.95,
    max_output_tokens = 65535,
    safety_settings = [types.SafetySetting(
      category="HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
      threshold="OFF"
    ),types.SafetySetting(
      category="HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
      threshold="OFF"
    ),types.SafetySetting(
      category="HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
      threshold="OFF"
    ),types.SafetySetting(
      category="HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
      threshold="OFF"
    )],
    tools = tools,
    thinking_config=types.ThinkingConfig(
      thinking_level="HIGH",
    ),
  )

  for chunk in client.models.generate_content_stream(
    model = model,
    contents = contents,
    config = generate_content_config,
    ):
    if not chunk.candidates or not chunk.candidates[0].content or not chunk.candidates[0].content.parts:
        continue
    print(chunk.text, end="")

generate()
                        
            

              
from google import genai
from google.genai import types
import base64
import os

def generate():
  client = genai.Client(
      vertexai=True,
      api_key=os.environ.get("GOOGLE_CLOUD_API_KEY"),
  )

  image1 = types.Part.from_uri(
      file_uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/image/woman.jpg",
      mime_type="image/jpeg",
  )
  image2 = types.Part.from_uri(
      file_uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/image/suitcase.png",
      mime_type="image/png",
  )
  image3 = types.Part.from_uri(
      file_uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/image/armchair.png",
      mime_type="image/png",
  )
  image4 = types.Part.from_uri(
      file_uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/image/man-in-field.png",
      mime_type="image/png",
  )
  image5 = types.Part.from_uri(
      file_uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/image/shoes.jpg",
      mime_type="image/jpeg",
  )
  image6 = types.Part.from_uri(
      file_uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/image/living-room.png",
      mime_type="image/png",
  )
  text1 = types.Part.from_text(text="""Generate an image of a woman sitting in a living room with a man. The man is wearing the brown sneakers. The woman is wearing a red version of the sneakers. The woman is sitting in a white armchair with a blue suitcase next to her.""")

  model = "gemini-3-pro-image-preview"
  contents = [
    types.Content(
      role="user",
      parts=[
        image1,
        image2,
        image3,
        image4,
        image5,
        image6,
        text1
      ]
    )
  ]

  generate_content_config = types.GenerateContentConfig(
    temperature = 1,
    top_p = 0.95,
    max_output_tokens = 32768,
    response_modalities = ["TEXT", "IMAGE"],
    safety_settings = [types.SafetySetting(
      category="HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
      threshold="OFF"
    ),types.SafetySetting(
      category="HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
      threshold="OFF"
    ),types.SafetySetting(
      category="HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
      threshold="OFF"
    ),types.SafetySetting(
      category="HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
      threshold="OFF"
    )],
    image_config=types.ImageConfig(
      aspect_ratio="1:1",
      image_size="1K",
      output_mime_type="image/png",
    ),
  )

  for chunk in client.models.generate_content_stream(
    model = model,
    contents = contents,
    config = generate_content_config,
    ):
    print(chunk.text, end="")

generate()
                        
            

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